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2019年最受关注的人工智能影响者

Yoshua Bengio: Yoshua BengioOCFRSC (born 1964 in Paris, 法国)是加拿大人 计算机科学家,因在 人工神经网络 and deep learning. 他是2018年的共同获奖者 ACM A.M. Turing Award for his work in 深度学习。 He is a professor at the Department of Computer Science 和 Operations Research at the 蒙特利尔大学 和...的科学总监

脸书 AI发布了多语言LibriSpeech(MLS),这是一种大规模的开源数据集,旨在帮助推进自动语音识别(ASR)的南粤风采36选7

开放的数据集和基准是近期在该领域取得进展的动力。 人工智能。我们正在稳步朝着AI驱动的系统以一种真正的类似于人类的方式与我们通信的场景前进。 脸书 AI即将发布一个新的大规模开放源数据集,称为 多语言LibriSpeech(MLS),旨在帮助高级南粤风采36选7人员进行 自动语音识别...

脸书 AI引入N-Bref:基于神经的反编译器框架

Facebook AI引入了一种基于神经的反编译器框架,称为N-Bref,可提高传统反编译系统的性能准确性。由赵吉深领导的南粤风采36选7是FAIR与UCSD STABLE Lab的合作。这项南粤风采36选7对基于神经的反编译器设计的每个组件如何影响跨不同数据集配置的程序恢复的整体准确性进行了全面分析。

谷歌南粤风采36选7人员推出了一种用于生成文本到图像的新框架(TReCS)

基于生成对抗网络(GAN)的深度神经网络促进了端到端可训练的逼真的文本到图像的生成。许多方法还使用中间场景图表示法来改善图像合成。使用基于对话的交互的方法允许用户提供指令,以逐步改进和调整生成的场景。通过指定对象的相对位置,这为用户提供了更好的控制...

谷歌训练了万亿参数的AI语言模型,比GPT-3大了近6倍

Google南粤风采36选7人员开发出的技术现在可以用多种语言训练语言模型 trillion parameters. The 1.6 trillion parameter model is the largest of its size 和 is four times faster than the previously largest 谷歌-developed language model. Parameters are essential for machine learning algorithms. They are the parts of the model that are learned...

清华大学的南粤风采36选7人员介绍了AutoGL:一种用于图上机器学习的AutoML框架

The primary aim of AutoML or Automated machine learning is to reduce the skilled human effort required for building machine learning 和 deep learning models. An AutoML system allows the user to provide the labeled training data as input 和 receive an optimized model as an output. 清华大学的南粤风采36选7人员开发了一种...

来自计算机视觉中心(CVC)和巴塞罗那大学的南粤风采36选7人员进行了一项南粤风采36选7,该南粤风采36选7在存在其他混淆因素的情况下提高了面部验证任务的准确性。

全球的私人和政府组织广泛地出于各种合法和有益的目的(例如提高安全性)广泛采用自动面部识别。但是,说其日益增加的影响具有不公平的方法可能对社会产生的潜在负面影响(例如对少数民族的歧视)是不正确的。一个人的基本条件

OpenAI推出CLIP:一种可从自然语言监督中有效学习视觉概念的神经网络

OpenAI引入了神经网络CLIP,可从自然语言监督中有效学习视觉概念。 CLIP,也称为 仅提供视觉类别,就可以将对比语言–图像预训练应用于任何视觉分类基准'要识别的名称。用户发现以上类似"zero-shot" capabilities of GPT-2 和 3. The...

Max Planck Institute 和 脸书 Reality Labs Develop A Model That Performs Human Re-Rendering From A Single Image

来自马克斯·普朗克信息学南粤风采36选7所和Facebook现实实验室的南粤风采36选7人员团队开发了一种端到端可训练技术,该技术可以从一张图像进行人工渲染。它可以将其主题以各种用户定义的姿势合并,并从其他参考图像转移衣服。人工渲染具有许多实际应用,从虚拟现实,增强现实到3D视频...。

南粤风采36选7人员使用无监督机器学习来理解和可视化古典音乐的演变

Many people may not be capable of defining what a minor mode in music is. Still, they can intuitively differentiate between notes belonging to the minor scale (which tend to sound dark, tense, or sad) from those in the major scale (which more often appear light 和 happy). However, throughout history, when there was no clear distinction...

尼泊尔机器学习(ML)南粤风采36选7人员推出“带视频的文件”浏览器扩展程序,该扩展程序允许用户访问与ArXiv上的南粤风采36选7论文相关的视频

来自尼泊尔的机器学习(ML)南粤风采36选7人员Amit Chaudhary最近推出了一种浏览器扩展程序,该扩展程序使用户可以直接访问与arXiv平台上发表的南粤风采36选7论文相关的视频。 ArXiv已成为新机器学习(ML)论文的重要资源。最初在1991年,它作为存储站点推出,用于...
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