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2019年最受关注的人工智能影响者

Yoshua Bengio: Yoshua BengioOCFRSC (born 1964 in Paris, 法国)是加拿大人 计算机科学家,因在以下领域的工作而著称 人工神经网络 and deep learning. 他是2018年的共同获奖者 ACM A.M.因在深度学习方面的工作而获得图灵奖。 他是美国国家科学院计算机科学与运筹学系的教授。 蒙特利尔大学 和...的科学总监

谷歌 AI推出Lyra: A Novel Low-Bitrate Speech Codec For Speech Compression

Google AI的研究人员最近推出了Lyra,这是一种高质量,低比特率的语音编解码器,即使在最慢的网络上也可以进行语音通信。研究人员将传统编解码器技术与经过数千小时数据训练的机器学习(ML)模型相结合,创建了一种独特的压缩和传输语音信号的方法。 Overview

来自斯坦福大学,UCI和加州大学圣塔芭芭拉分校的研究人员进行了一项研究,以了解mBERT模型如何编码语法特征

在过去的几十年中,已经开发出基于深度神经网络的模型来完成各种各样的任务。其中一些主要用于处理和生成多种语言的连贯文本,回答有关文本的问题,翻译文本以及创建在线内容摘要。 已经有几种深度学习系统...

两名印度大学毕业生创建了一个虚拟的网真机器人,该机器人可以让用户虚拟地浏览远程位置

来自印度VR Siddartha工程学院的两名学生开发了一个虚拟的远程呈现机器人,使用户能够查看远程位置的情况。他们采用了两种方法:Raspberry Pi和MyRIO。该项目是V.N.教授在Prudhvi Raj的监督下,他解释了机器人如何实时捕获视频数据并监视人类无法进入的地方。 Mani...

谷歌 AI推出‘Model Search’:用于查找最佳机器学习(ML)模型的开源平台

Google AI宣布发布 模型搜索,一个可帮助研究人员自动,高效地开发机器学习(ML)模型的平台。模型搜索不是'特定于域,灵活且功能齐全的设备,可以找到最适合给定数据集和问题的适当体系结构。同时,它可以最大程度地减少编码时间,工作量和资源。型号搜索...

MyHeritage的新功能,‘Deep Nostalgia’,正在使用人工智能重塑旧照片并将其重新带回生活

或许不可能重拾过去,但MyHeritage的Deep Nostalgia功能使重现现实成为现实 '的家谱服务网站。此功能使用AI允许您上传由一个或多个人组成的照片。然后对图片进行动画处理,并将其转换为简短的视频剪辑。人民...

这个外科手术平台结合了人工智能和计算机视觉,可以改善外科医生的表现

Theator是位于加利福尼亚州圣马特奥的外科手术智能平台,结合了人工智能和计算机视觉,可以为外科医生提供更好的体验'的表现。最近,该平台成功筹集了1550万美元的A轮融资。借助所使用的机器学习技术,外科医生可以得到对他们在外科手术中表现的良好分析总结...

威斯康星大学麦迪逊分校,加州大学伯克利分校和Google Brain推出了Nystromformer:一种基于Nystrom的近似自我注意算法

在自然语言处理方面的早期研究建立了长期的依赖关系。这也给我们带来了逐渐消失的梯度问题,因为新生的模型是在不并行的情况下一个接一个地处理输入序列的。最近,基于革命性的基于变压器的体系结构和自我关注机制启用了令牌对'完整序列之间的相互作用导致对...中的任意依赖项进行建模

GAN(生成对抗网络)简介

生成对抗网络(GAN)属于生成模型,该模型创建类似于训练数据的新数据实例。 GAN是使用两个神经网络的算法体系结构,一个用于评估数据分布的生成模型G,另一个用于计算样本来自训练数据的概率的判别模型D.

加州大学伯克利分校,马里兰大学和加州大学欧文分校的研究人员介绍了一种新的上下文校准方法,该方法可将GPT-3准确度提高多达30%

加州大学伯克利分校,马里兰大学和加州大学欧文分校的一组研究人员进行了一项研究,以确定可能导致GPT-3语言模型不稳定的问题。该小组提出了一种上下文校准程序,可以在各种提示格式选择和示例中不断提高GPT-3的准确性。 如果提供GPT-3,则GPT-3可以执行许多任务。

Facebook AI和索邦大学(Sorbonne University)提出了一个新的基准CTRL,以评估持续学习(CL)模型如何有效地在任务之间转移知识并扩展到多个任务

Facebook AI与Sorbonne大学合作,为持续学习(CL)引入了新的基准。这提供了通过训练AI模型来模仿人类学习新任务的方式来改进传统机器学习(ML)方法的出色方法。该团队致力于解决与现代AI系统相关的最关键的瓶颈之一:他们依赖于大量人工标记的...
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